全国数据科学与大数据技术专业大学排名
一、全国开设数据科学与大数据技术专业的大学等级排名
数据科学与大数据技术专业排 名 | 高校名称 | 开此专业学校数 |
1 | 中南大学 | 226 |
2 | 复旦大学 | 226 |
3 | 浙江财经大学 | 226 |
4 | 广西科技大学 | 226 |
5 | 中国人民大学 | 226 |
6 | 上海对外经贸大学 | 226 |
7 | 中国农业大学 | 226 |
8 | 贵州大学 | 226 |
9 | 重庆文理学院 | 226 |
10 | 上海工程技术大学 | 226 |
11 | 重庆理工大学 | 226 |
12 | 贵州师范大学 | 226 |
13 | 电子科技大学 | 226 |
14 | 对外经济贸易大学 | 226 |
15 | 中国矿业大学 | 226 |
16 | 北京邮电大学 | 226 |
17 | 华中师范大学 | 226 |
18 | 兰州城市学院 | 226 |
19 | 北京化工大学 | 226 |
20 | 哈尔滨工业大学 | 226 |
二、数据科学与大数据技术专业简介
专业简介
本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业,它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中,北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示,该专业学制为四年,大部分为工学。
培养目标
本专业就是在此背景下设立的面向大数据时代巨大人才需求的新专业,旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感,具有宽广的国际视野,具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。
培养要求
本专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。
学科要求
善于做需求分析、写代码;善于与人沟通,喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案,有数据思维;需要持续保持学习状态;内性格上能动能静。
知识能力
1.具备扎实的数据基础理论和基础知识;
2.具有较强的思维能力、算法设计与分析能力;
3.系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能;
4.了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程;
5.有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力;
6.掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识和信息,具有较强的创新意识;
7.熟练掌握一门外语,能够熟读该专业外文书刊。
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