渭南职业技术学院在贵州录取分数线和录取位次排名(2023-2018)
2024-06-17 14:58:07 高考助手网一、渭南职业技术学院在贵州录取分数线和录取位次排名是多少
1、渭南职业技术学院在贵州2022年理科最低录取分数线为277分，最低录取位次排名为190680名;
2、渭南职业技术学院在贵州2021年理科最低录取分数线为254分，最低录取位次排名为200305名;
3、渭南职业技术学院在贵州2020年理科最低录取分数线为243分，最低录取位次排名为210004名;
4、渭南职业技术学院在贵州2019年理科最低录取分数线为190分，最低录取位次排名为214716名;
5、渭南职业技术学院在贵州2018年理科最低录取分数线为277分，最低录取位次排名为195773名;
6、渭南职业技术学院在贵州2022年文科最低录取分数线为376分，最低录取位次排名为98107名;
7、渭南职业技术学院在贵州2021年文科最低录取分数线为352分，最低录取位次排名为111288名;
8、渭南职业技术学院在贵州2020年文科最低录取分数线为304分，最低录取位次排名为128824名;
9、渭南职业技术学院在贵州2019年文科最低录取分数线为237分，最低录取位次排名为124637名;
10、渭南职业技术学院在贵州2018年文科最低录取分数线为266分，最低录取位次排名为119158名;
二、渭南职业技术学院在贵州2022-2018年录取分数线统计数据
1、渭南职业技术学院在贵州2022年录取分数线和录取位次排名数据
| 年份 | 招生省份 | 科目类型 | 所在批次/段 | 最低录取分 | 最低位次 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2022 | 贵州 | 理科 | 专科 | 277 | 190680 |
| 2022 | 贵州 | 文科 | 专科 | 376 | 98107 |
2、渭南职业技术学院在贵州2021年录取分数线和录取位次排名数据
| 年份 | 招生省份 | 科目类型 | 所在批次/段 | 最低录取分 | 最低位次 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2021 | 贵州 | 理科 | 专科 | 254 | 200305 |
| 2021 | 贵州 | 文科 | 专科 | 352 | 111288 |
3、渭南职业技术学院在贵州2020年录取分数线和录取位次排名数据
| 年份 | 招生省份 | 科目类型 | 所在批次/段 | 最低录取分 | 最低位次 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 贵州 | 理科 | 专科 | 243 | 210004 |
| 2020 | 贵州 | 文科 | 专科 | 304 | 128824 |
4、渭南职业技术学院在贵州2019年录取分数线和录取位次排名数据
| 年份 | 招生省份 | 科目类型 | 所在批次/段 | 最低录取分 | 最低位次 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 贵州 | 理科 | 专科 | 190 | 214716 |
| 2019 | 贵州 | 文科 | 专科 | 237 | 124637 |
5、渭南职业技术学院在贵州2018年录取分数线和录取位次排名数据
| 年份 | 招生省份 | 科目类型 | 所在批次/段 | 最低录取分 | 最低位次 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2018 | 贵州 | 理科 | 专科 | 277 | 195773 |
| 2018 | 贵州 | 文科 | 专科 | 266 | 119158 |
三、渭南职业技术学院学校师资介绍和最新简介
"渭南职业技术学院是2004年经陕西省人民政府批准、教育部备案，由原陕西省中医学校、陕西省大荔师范学校、陕西省蒲城师范学校、陕西省渭南农业学校等４所学校合并而成，渭南市人民政府直属的唯一一所全日制公办普通高等学校。办学历史可追溯到1905年的“同州实业中学堂”，学院为“全国文明单位”“国家优质专科高职院校建设单位”“全国首批1+X证书制度试点院校”“教育部现代学徒制试点单位”“陕西省省级示范性高等职业院校”“陕西省教育改革创新示范学校”“陕西省高职一流专业建设院校”，渭南职业教育集团牵头单位。学院历经一百多年的发展，先后为社会培养了10多万名技术技能人才，广泛分布在教育、卫生、农林、畜牧等各个行业，为国家经济社会发展作出了重要贡献，涌现出了如著名政治家和书法家寇遐，第十二届全国政协副主席、中国科协主席韩启德，原陕西省副省长王双锡，原陕西省教育厅厅长张克俭，原西安交通大学校长陈吾愚等知名校友。学院研究员刘寿山编撰的400余万字专著《中药研究文献摘要》，开启了近代中药研究先河，被誉为“继《本草纲目》之后又一部综合性中药文献巨著”，1978年荣获全国科学大会奖、陕西省人民政府科技成果一等奖。
